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Exploit your data, boost your factory.

Produktionslinien stets unter Kontrolle, mit Line Monitoring.

Auf einen Blick können Sie die Effizienz und die KPIs all Ihrer Linien vergleichen, sogar bei mehreren Werken weltweit! Informieren Sie sich für jede einzelne über die Leistung und eventuelle Ausfallzeiten. Alles in Echtzeit und über Dashboard in drei Modi!
Grid
List
Map

Die Effizienz Ihrer Produktionslinien, in Echtzeit.

Vollständige Übersicht über den Betrieb jeder Linie.

Was produziert die Linie? Sind die Prozessparameter unter Kontrolle? Welche Ausfallzeiten gab es gestern? Wie lange ist die letzte Formatänderung her? All dies und noch viel mehr in Line Supervision.
Linienstatus Aktuelle Chargen- und Rezeptinformationen.
Prozessvariablen und Sollwerte Auf 3D-Renderings oder Bildern, auch mit hierarchischer Navigation.
Überblick Von Linienstopps, mit Details über die Ursache.
Gantt Entwicklung der Linienstatus im Laufe der Zeit.

Lean Analytics 4.0

Identifizierung von Effizienzverlusten durch die Berechnung und Analyse von KPIs.
01.
OEE Analytics
Wie hoch war die OEE der Linie in dieser Woche? Wie ist die Verfügbarkeit der Verpackungsmaschine für Rezept 4?
02.
Production Trend
Was ist der Unterschied zwischen der tatsächlichen und der erwarteten Produktion? Liegt es an der schlechten Qualität, der geringen Geschwindigkeit oder der Verfügbarkeit der Maschine? Ermitteln Sie Produktionsverluste und ihre Ursachen.
03.
Production Traceability
Verfolgen und analysieren Sie Produktionsmengen, KPIs und kritische Ereignisse für jede Produktionsschicht bzw. -charge. Setzen Sie Zeitfilter und exportieren Sie Daten in den gängigsten Formaten.
04.
Breakdown Analysis
Was ist die Ursache für die meisten Ausfallzeiten? In welcher Produktionsschicht sind die Maschinen am meisten ausgefallen?
01.
OEE Analytics
Wie hoch war die OEE der Linie in dieser Woche? Wie ist die Verfügbarkeit der Verpackungsmaschine für Rezept 4?
02.
Production Trend
Was ist der Unterschied zwischen der tatsächlichen und der erwarteten Produktion? Liegt es an der schlechten Qualität, der geringen Geschwindigkeit oder der Verfügbarkeit der Maschine? Ermitteln Sie Produktionsverluste und ihre Ursachen.
03.
Production Traceability
Verfolgen und analysieren Sie Produktionsmengen, KPIs und kritische Ereignisse für jede Produktionsschicht bzw. -charge. Setzen Sie Zeitfilter und exportieren Sie Daten in den gängigsten Formaten.
04.
Breakdown Analysis
Was ist die Ursache für die meisten Ausfallzeiten? In welcher Produktionsschicht sind die Maschinen am meisten ausgefallen?
sustainability monitoring
Die Digitalisierung im Dienste der Nachhaltigkeit.
Können Sie die Produktionskosten pro Materialeinheit berechnen? Überwachen Sie den Verbrauch von Strom, Druckluft, Wasser und Rohstoffen.Die Optimierung dieser Kosten und ihrer Schwankungen ist von grundlegender Bedeutung, um Ihr Unternehmen in die Zukunft zu führen und die Nachhaltigkeit Ihrer Anlagen zu gewährleisten.
Die Digitalisierung im Dienste der Nachhaltigkeit.
Können Sie die Produktionskosten pro Materialeinheit berechnen? Überwachen Sie den Verbrauch von Strom, Druckluft, Wasser und Rohstoffen.Die Optimierung dieser Kosten und ihrer Schwankungen ist von grundlegender Bedeutung, um Ihr Unternehmen in die Zukunft zu führen und die Nachhaltigkeit Ihrer Anlagen zu gewährleisten.
Die Digitalisierung im Dienste der Nachhaltigkeit.
Können Sie die Produktionskosten pro Materialeinheit berechnen? Überwachen Sie den Verbrauch von Strom, Druckluft, Wasser und Rohstoffen.Die Optimierung dieser Kosten und ihrer Schwankungen ist von grundlegender Bedeutung, um Ihr Unternehmen in die Zukunft zu führen und die Nachhaltigkeit Ihrer Anlagen zu gewährleisten.
Die Digitalisierung im Dienste der Nachhaltigkeit.
Können Sie die Produktionskosten pro Materialeinheit berechnen? Überwachen Sie den Verbrauch von Strom, Druckluft, Wasser und Rohstoffen.Die Optimierung dieser Kosten und ihrer Schwankungen ist von grundlegender Bedeutung, um Ihr Unternehmen in die Zukunft zu führen und die Nachhaltigkeit Ihrer Anlagen zu gewährleisten.
83% / Quality

Predictive Quality

Künstliche Intelligenz kann Ihnen helfen, den Ausschuss zu minimieren, indem sie Ihre Bediener beim Einrichten der Maschinen anleitet.
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Messen.

Der erste Schritt besteht darin, die Verschwendung in der Linie genau zu messen: Wo entsteht die meiste Verschwendung? Welche Linie hat die niedrigste Qualität? Es besteht ein Zusammenhang zwischen niedriger Qualität und der Art der produzierten Artikel.

Verstehen.

Das Qualitätsvorhersagemodell hilft Ihnen zu verstehen, welche Variablen die Produktqualität in welcher Phase des Prozesses auf welche Weise beeinflussen. Die heutigen Produktionsprozesse sind durch Tausende von miteinander verknüpften Größen gekennzeichnet. Nur ein überwachtes maschinelles Lernmodell kann Ihnen helfen, diese Zusammenhänge zu erklären.
Raw materials characteristics
Umweltbedingungen
Prozessvariablen
Maschinenstillstände
Rezeptur-/Programmparameter

Optimieren.

Verwenden Sie das Online-Vorhersagemodell während der Produktion, um den Bedienern zu helfen, die Verschwendung unter allen Bedingungen zu reduzieren. Das Modell kann jederzeit die optimalen Maschineneinstellungen vorschlagen, um ein hohes Maß an Qualität und Produktivität zu gewährleisten.
Qualität
Manuelle Einstellungen
Verschlüsseltes Unternehmenswissen

Ihre Maschinen sind auch perfekt für MAT geeignet.

Kontaktieren Sie uns jetzt. Wir werden so bald wie möglich einen Termin vereinbaren.