End User

Le linee sempre sotto controllo, con Line Monitoring.

Confronta l'efficienza e i KPI di macchine e linee a colpo d'occhio, anche tra più stabilimenti nel mondo! Conosci le prestazioni di ogni impianto e scopri se c'è qualche fermo macchina in corso. Tutto in tempo reale e tramite dashboard in tre modalità!

Grid

List

Map

L'efficienza delle linee produttive, in tempo reale.

Completa visibilità sul funzionamento di ciascuna linea.

Cosa sta producendo la linea? I parametri di processo sono sotto controllo? Quali fermi macchina si sono verificati ieri? Quanto è durato l’ultimo cambio formato? Tutto questo e molto altro, in Line Supervision.

Stato Linea Informazioni su lotto e ricetta corrente.

Variabili di processo e setpoint Su render 3D o immagini, anche con navigazione gerarchica.

Storico Dei fermi linea, con dettagli della causale.

Gantt Dell’evoluzione degli stati linea nel tempo.

Lean Analytics 4.0

L’individuazione dei loss di efficienza passa per il calcolo e l’analisi dei KPI.

01.

OEE Analytics

Qual è stato l’OEE della linea questa settimana? Qual è la disponibilità della macchina confezionatrice per la ricetta 4?

02.

Production Trend

Qual’è la differenza tra la produzione reale e quella attesa? Si tratta di un problema di scarsa qualità, bassa velocità o disponibilità dei macchinari? Individua i loss di produzione e la loro causa.

03.

Production Traceability

Traccia e analizza i quantitativi di produzione, i KPI e gli eventi critici per ciascun turno o lotto di produzione. Imposta filtri temporali ed esporta i dati nei formati più comuni.

04.

Breakdown Analysis

Qual è la causa di fermo macchina responsabile della maggior parte del downtime? Qual è il turno di produzione in cui le macchine sono maggiormente ferme?

01.

OEE Analytics

Qual è stato l’OEE della linea questa settimana? Qual è la disponibilità della macchina confezionatrice per la ricetta 4?

02.

Production Trend

Qual’è la differenza tra la produzione reale e quella attesa? Si tratta di un problema di scarsa qualità, bassa velocità o disponibilità dei macchinari? Individua i loss di produzione e la loro causa.

03.

Production Traceability

Traccia e analizza i quantitativi di produzione, i KPI e gli eventi critici per ciascun turno o lotto di produzione. Imposta filtri temporali ed esporta i dati nei formati più comuni.

04.

Breakdown Analysis

Qual è la causa di fermo macchina responsabile della maggior parte del downtime? Qual è il turno di produzione in cui le macchine sono maggiormente ferme?

sustainability

monitoring

Il digitale al servizio della sostenibilità.

Sai calcolare il costo di produzione per unità di materiale? Monitora consumo di energia elettrica, aria compressa, acqua, materiale grezzo. Ottimizzare questo costo e le sue variazioni è fondamentale per proiettare la tua azienda nel futuro e garantire la sostenibilità degli impianti.

Il digitale al servizio della sostenibilità.

Sai calcolare il costo di produzione per unità di materiale? Monitora consumo di energia elettrica, aria compressa, acqua, materiale grezzo. Ottimizzare questo costo e le sue variazioni è fondamentale per proiettare la tua azienda nel futuro e garantire la sostenibilità degli impianti.

Il digitale al servizio della sostenibilità.

Sai calcolare il costo di produzione per unità di materiale? Monitora consumo di energia elettrica, aria compressa, acqua, materiale grezzo. Ottimizzare questo costo e le sue variazioni è fondamentale per proiettare la tua azienda nel futuro e garantire la sostenibilità degli impianti.

Il digitale al servizio della sostenibilità.

Sai calcolare il costo di produzione per unità di materiale? Monitora consumo di energia elettrica, aria compressa, acqua, materiale grezzo. Ottimizzare questo costo e le sue variazioni è fondamentale per proiettare la tua azienda nel futuro e garantire la sostenibilità degli impianti.

83% / Quality

Predictive Quality

L'intelligenza artificiale può aiutarti a ridurre al minimo gli scarti, guidando i tuoi operatori nell'impostare le macchine.

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Misura.

Il primo passo consiste nel misurare con precisione gli scarti in linea: quali sono le cause di scarto con incidenza maggiore? Qual è la linea con qualità più bassa? Esiste una correlazione tra bassa qualità e tipologia di articolo prodotto?

Comprendi.

Il modello di qualità predittiva ti aiuta a comprendere quali variabili impattano sulla qualità del prodotto, durante quale fase del processo e in che modo. I processi produttivi di oggi sono caratterizzati da migliaia di grandezze che si relazionano tra loro. Solo un modello di apprendimento automatico supervisionato può aiutarti a spiegare queste relazioni.

Caratteristiche delle materie prime

Condizioni ambientali

Variabili di processo

Fermi macchina

Parametri di ricetta/programma

Ottimizza.

Utilizza il modello predittivo on-line, durante la produzione, come supporto agli operatori per ridurre lo scarto in qualsiasi condizione. Il modello è in grado di suggerire la parametrazione macchine ottimale in ogni momento, per mantenere elevati livelli di qualità e produttività.

Qualità

Impostazioni manuali

Conoscenza aziendale codificata

Anche le tue macchine sono perfette per MAT.

Contattaci subito. Fisseremo un incontro al più presto.